grafici giornaliero + mensile

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2025-06-23 12:12:01 +02:00
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@@ -92,6 +92,96 @@ path_export_hourly = path_export.replace('.csv', '_hourly.csv')
# Esporta il file orario
export_hourly_pv_productivity(result_ac_energies_to_csv_df, path_export_hourly)
import pandas as pd
import plotly.express as px
# Carica il file CSV orario
df = pd.read_csv('files/gen_pv/output_gen_pv_hourly.csv', index_col=0, parse_dates=True)
# Raggruppa per giorno e somma la produzione
df_daily = df.resample('D').sum()
# Crea il grafico giornaliero
fig = px.line(
df_daily,
x=df_daily.index,
y='gen_pv_100_kWp',
title='Produttività Fotovoltaica Giornaliera',
labels={'gen_pv_100_kWp': 'Energia [kWh]', 'index': 'Data'}
)
fig.show()
# Raggruppa per mese e somma la produzione
df_monthly = df.resample('M').sum()
df_monthly['Mese'] = df_monthly.index.strftime('%B %Y') # Nome mese e anno
# Crea il grafico a colonne mensili con colori diversi
fig = px.bar(
df_monthly,
x='Mese',
y='gen_pv_100_kWp',
color='Mese',
title='Produttività Fotovoltaica Mensile',
labels={'gen_pv_100_kWp': 'Energia [kWh]', 'Mese': 'Mese'},
color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Pastel
)
fig.show()
import plotly.graph_objects as go
# Estrai tutte le date disponibili (solo la parte di data, senza ora)
date_options = df.index.normalize().unique()
# Crea una lista di grafici, uno per ogni giorno
fig = go.Figure()
for date in date_options:
daily_data = df[df.index.normalize() == date]
fig.add_trace(
go.Scatter(
x=daily_data.index,
y=daily_data['gen_pv_100_kWp'],
name=str(date.date()),
visible=False
)
)
# Rendi visibile solo il primo giorno all'avvio
fig.data[0].visible = True
# Crea i pulsanti per il menu a tendina
buttons = []
for i, date in enumerate(date_options):
visible = [False] * len(date_options)
visible[i] = True
buttons.append(
dict(
label=str(date.date()),
method="update",
args=[{"visible": visible},
{"title": f"Produttività Fotovoltaica Oraria - {date.date()}"}]
)
)
fig.update_layout(
updatemenus=[
dict(
active=0,
buttons=buttons,
x=0.5,
xanchor="center",
y=1.15,
yanchor="top"
)
],
title=f"Produttività Fotovoltaica Oraria - {date_options[0].date()}",
xaxis_title="Ora",
yaxis_title="Energia [kWh]"
)
fig.show()
if joePlaying:
joe.terminate()