Generazione grafico da dataframe concentrato in una funzione

Fotovoltaico.py

@@ -54,12 +54,13 @@ print("Valore massimo:",max(result_ac_energies_to_csv_df.gen_pv_100_kWp)) # prin
 print("Somma totale:",sum(result_ac_energies_to_csv_df.gen_pv_100_kWp)) # print the total sum of the generated energy
 result_ac_energies_to_csv_df.to_csv(path_export, encoding='utf-8')
 
+def generate_grafico_df(dataframe):
     # GENERAZIONE GRAFICO
     import plotly.express as px
     # Supponendo che la colonna di interesse sia 'gen_pv_100_kWp'
     fig = px.line(
-    result_ac_energies_to_csv_df,
-    x=result_ac_energies_to_csv_df.index,
+        dataframe,
+        x=dataframe.index,
         y='gen_pv_100_kWp',
         title='Produttività Fotovoltaica nel Tempo',
         labels={'gen_pv_100_kWp': 'Energia [kWh]', 'index': 'Data/Ora'}
@@ -75,17 +76,6 @@ def export_hourly_pv_productivity(result_ac_energies_to_csv_df, path_export_hour
     df_hourly.to_csv(path_export_hourly, encoding='utf-8')
     print(f"File CSV orario salvato in: {path_export_hourly}")
 
-    fig = px.line(
-        df_hourly,
-        x=df_hourly.index,
-        y='gen_pv_100_kWp',
-        title='Produttività Fotovoltaica su Base Oraria',
-        labels={'gen_pv_100_kWp': 'Energia [kWh]', 'index': 'Data/Ora'}
-    )
-    fig.show()
-
-# --- USO DELLA FUNZIONE DOPO L'EXPORT ORIGINALE ---
-
 # Scegli il percorso per il nuovo file orario
 path_export_hourly = path_export.replace('.csv', '_hourly.csv')