e soprattutto facciamo un po' di ordine

Fotovoltaico.py

@@ -67,6 +67,19 @@ def generate_grafico_barrette_df(dataframe, graphTitle):
     )
     fig.show()
 
+def generate_grafico_torri_mensile_df(dataframe, graphTitle):
+    # Crea il grafico a colonne mensili con colori diversi
+    fig = px.bar(
+        dataframe,
+        x='Mese',
+        y='gen_pv_100_kWp',
+        color='Mese',
+        title='Produttività Fotovoltaica Mensile',
+        labels={'gen_pv_100_kWp': 'Energia [kWh]', 'Mese': 'Mese'},
+        color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Pastel
+    )
+    fig.show()
+
 def export_hourly_pv_productivity(result_ac_energies_to_csv_df, path_export_hourly):
     """
     Esporta la produttività fotovoltaica aggregata su base oraria.
@@ -107,17 +120,7 @@ fig.show()
 df_monthly = df.resample('M').sum()
 df_monthly['Mese'] = df_monthly.index.strftime('%B %Y')  # Nome mese e anno
 
-# Crea il grafico a colonne mensili con colori diversi
-fig = px.bar(
-    df_monthly,
-    x='Mese',
-    y='gen_pv_100_kWp',
-    color='Mese',
-    title='Produttività Fotovoltaica Mensile',
-    labels={'gen_pv_100_kWp': 'Energia [kWh]', 'Mese': 'Mese'},
-    color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Pastel
-)
-fig.show()
+
 
 import plotly.graph_objects as go